上班車流多，總引發塞車之苦，台灣大學人工智慧中心(AINTU)教授廖弘源與業界合作，運用AI技術提出「城市車流解決方案」，在塞車路段設置 360 度魚眼攝影機，辨識貨車、小車、機車等車流，數據化運算最合適的紅綠燈週期秒數，目前已運用在新竹竹北到竹科路段，以上班時段為例，平均交通時間可從 16 分鐘縮短為 6 分鐘。
在科技部補助下，台灣大學人工智慧中心(AINTU)教授廖弘源團隊運用AI技術，發展出獨步全球的智慧交通系統，並攜手義隆電子集團提出「城市車流解決方案」。
廖弘源指出，此方案首先要在路口設置 360 度魚眼攝影機紀錄車流，同步匯入雲端平台，由AI進行資訊整合並運行數據分析，即時掌握各路口的車流量，不但能辨識貨車、小車，還能辨識機車等車流，預測判斷車輛的行駛方向，數據化運算最合適的紅綠燈週期秒數，連動鄰近路段，放射式重制交通號誌，就能紓解車流量，免除壅塞之苦。他說：『(原音)如果你在路口，不用魚眼的話，你就要 3、4 部的攝影機，槍型攝影機，但中間還有連接問題，直接用魚眼的困難度是有扭曲，所以我們教授在用的時候，就直接在扭曲的空間去訓練所有的東西。』
一碩科技公司副總經理連仲祺指出，目前這項技術已運用在新竹、嘉義、台南、高雄一些路段，以新竹為例，從竹北到竹科路段，平均上班時間交通時間可從 16 分鐘縮短為 6 分鐘。
此外，義隆科技公司也指出，這項方案目前也進軍南向國家，現在菲律賓已架設於重要道路，泰國交通部也正規劃使用此方案。
(資料來源：中央廣播電台)
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