產業 AI 風潮來襲專題人工智慧（AI）蔚為風潮，顧能（Gartner）數據顯示，過去 4 年願意採用 AI 的企業大幅增加，傳統產業石化廠反而具有前瞻眼光；根據台灣人工智慧學校營運長蔡銘順觀察，過去石化廠想盡辦法節省成本，有如擰毛巾般到極限，只有運用 AI 才能突破天花板上限。
顧能今年初調查全球 89 個國家、超過 3000 名資訊長，有 37 %企業已經或正打算部署 AI 技術，比重在 4 年內成長 2.7 倍，顯示 AI 滲透到各行各業速度相當快速。
不僅如此，麥肯錫報告指出， 2020 年後 AI 有助提高各產業價值達 60%，其中，旅遊業、運輸業、零售業與高科技產業等，價值提升幅度則相對更高。換言之，若能成功導入 AI，可以為企業主帶來相當大的正面效益。
不過，談到台灣企業主接受度，蔡銘順說，目前在 AI 學院報名學習的產業界，前 4 大分別為電子業、製造業、資訊業與金融業，由此可以觀察出，需要在國際市場競爭或是需仰賴新科技的產業屬性，對於AI接受度就愈高，在全球市場廝殺的企業，更懂得使用新技術拉開或是縮短與對手的差距。
台灣石化廠是以外銷為導向，蔡銘順直言，企業會起心動念導入 AI，不外乎是外在環境與國際競爭帶來雙重壓力，例如國際原油價格波動大，牽動石化廠營運挑戰增加，或者當今社會氛圍不允許原地擴建新產能，這些變數都墊高經營門檻，是經營者無法控制的因素。
既然如此，從自身工廠優化生產成本、節省能源耗用就是最容易下手之處，不過節省能耗與成本如同擰毛巾一樣，「擰到最後，能夠擠出來的水變得很少」，投入力氣一樣多，得到效益逐步遞減。
因此，導入新科技 AI，運用不同方式才有機會突破天花板上限，擰出更多水。
不過蔡銘順也坦言，多數台灣企業家對 AI 存在錯誤想像，以為就是機器人，只要買進設備就能帶來投資報酬，其實 AI 是經過深度學習機器人，一旦導入包含機器設備、人員甚至是排程都有可能重新設計，這也是為何部分企業對於引進 AI 猶疑不決。
工業局表示，AI 的應用功能之一是預警，例如即時發現機器設備金屬疲勞提前告知維修人員，降低工安機率發生；如今看到國內石化廠陸續導入 AI，經濟部當然樂觀其成，因為導入愈深、預警能力愈強，更能避免發生工安，創造民眾安心與廠商安全的雙贏局面。
（新聞資料來源 : 中央社）
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